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資料探勘 |
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3學分 |
在網路應用發達的今日，我們幾乎以淹沒於巨量的資料中：如證券市場、銀行、賣場的交易記錄、以及在網際網路上每天數以千萬筆的交換資訊。通常這些資料並未經過充分的分析，人們只是去擷取這些資料的內容，而很少去深入分析，挖掘其中深層的資訊與知識。然而這些資訊或知識，才是公司與企業經營與決策的利器。資料探勘即是一種深入分析與挖掘大量資料的技術，在今日談資料倉儲(Data Warehouse)時，必要的資料處理工具。資料探勘是結合不同領域的整合技術，它利用機器學習、統計、資料庫、樣式識別、資料視覺化、類神經網路、基因演算法等等。除了在學術界外，目前已有許多企業從應用資料探勘的技術中，為公司帶來前所未有的營業額與前景。 |
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雲端專案管理 |
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3學分 |
本科目主要因應系所的具焦領域介紹一些專案管理與雲端技術的關係。首先，介紹專案管理的重要技術包括排程與資源分配理論、控制過程、風險管理等等及專案成員之間的複雜關係。也將介紹一些重要的證照，例如PMP。將選讀一些先進的論文，讓學生瞭解專案管理一些新的趨勢，特別是雲端技術對於專案管理的影響，並介紹一些雲端專案管理的經驗與工具。同時，將參考學生相關的經歷或實際經驗的案例特別設計及演練本課程的相關觀念及方法。 |
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應用雲端運算之策略與管理 |
碩一 選 |
(3-0) |
雲端運算的影響力日益廣泛，不僅在於財務面，也展現在企業的組織架構、日常作業的管理與協調、及吸引與激發員工與商業伙伴等方面。在這個課程中，我們將探討這些領域，並展示他們如何彼此互相影響。 |
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智慧物聯網應用 |
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3學分 |
物聯網 (Internet of Things, IoT)將實體世界(Physical World)的萬物透過網際網路相互連接起來。IoT應用透過節省時間及計算資源正在改變我們工作及生活的方式，並開啟成長、創新與知識獲取的新機會。因此，IoT的發展可透過虛/實系統整合、雲端運算、無線感應網路(WSN) 以及5G網路等來完成。目前，IoT應用更結合人工智慧(AI)、大數據、霧運算、機器人等技術，以達成智慧物聯網 (AIoT)\之應用，其涉及諸多領域的整合應用。總之，本課程主要的教學目標是提供學生一個嶄新的視野與膫解AIoT之架構、技術、安全與實際應用。 |
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雲端運算之應用與服務 |
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3學分 |
雲端運算是指透過網際網路進行擴充、消費或提供IT服務，因而顧客可隨時取用Web化的網路資源、軟體或資料之新模式。雲端運算不是一項全新技術，而是一項應用與服務創新的概念，亦是新一代的網際網路與資料中心(Data Center。總之，雲端運算被視為新的IT時代中最有影響力的整合技術之一，巨量資料是它主要的應用之一，它亦是近年來資通訊(ICT)產業重要的趨勢與創新的應用。本課程著重於雲端基礎與實務應用，其主要內容包含雲端運算基本概念、雲端運算之服務與管理策略、雲端化移轉之方法與策略、雲端化系統解決方案之設計、雲端應用服務之個案實例、雲端運算之安全與風險管理以及巨量資料之分析與應用。此外，亦選擇有關雲端運算之應用與服務實例個案於課堂上簡報與研討。總之，本課程的教學目標是為了能讓同學完全瞭解最新的雲端運算之技術發展、應用趨勢以及服務管理。 |
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社群網路分析 |
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3學分 |
本課程綜合電腦科技與行為科學的技術, 傳授學生建構社羣網路的基本知能, 包含下列主題Introduction to Social Network Analysis, Network Fundamentals, Data Collection, Basic Methods for Analyzing Networks, Advanced Methods for Analyzing Networks. 課程進行包括網站調查與分析, 小組計畫, 及隨堂小作業. 課程中亦選擇一些社羣網路相關的期刊論文指定同學研讀於課堂上簡報和討論. 希能建構學生新一代網站開發基本能力。 |
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物聯網感知技術與創新服務 |
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3學分 |
本課程主要探討物聯網的創新服務技術與應用，利用物聯網行動裝置上，先進的感測裝置，感知使用者所處的環境或其生理情緒，針對不同環境與情緒，給予不同情境的創新應用資訊，讓行動科技應用，更人性化。透過本課程可以讓學生瞭解行動感知裝置技術與特性，以針對不同的裝置特性，創新設計與實務開發物聯網之創新應用服務。 |
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物聯網商務與智慧行銷 |
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3學分 |
物聯網的創新應用及智慧行銷將改變企業的商業模式及消費者體驗。本課程將介紹企業如何透過物聯網的創新科技及智慧行銷來進行商務。利用智慧科技瞭解消費者需求並提供無縫服務，讓企業能夠適時進行智慧行銷以增加競爭優勢。藉由學習行動科技應用的趨勢與實際案例的體驗，再透過討論與分享，同學們可發展適合企業之物聯網商務策略。 |
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多媒體應用系統 |
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3學分 |
本課程將探討多媒體技術、相關工具以及多媒體廣泛的應用。課程內容包括多媒體技術基本概念、多媒體資料壓縮、多媒體人機界面、多媒體應用系統實例、數位媒體版權管理等相關議題。 |
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資料視覺化設計 |
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3學分 |
為因應大量資料的分析與展現，本課程教學目標在於使學生了解到對資料的儲存，分析與顯示技術。本課程的內容涵蓋兩個主題:1. 傳統資料視覺化的展現。2. 巨量資料視覺化的發展與設計。在巨量資料方面，除了視覺化的技術外，特別著重資料分析與視覺化的互動，以網路資料為主軸，了解剛發生的大量資料之分析與即時展現。 |
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行動學習與人機互動 |
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3學分 |
本課程的主要目的，在於教導與行動學習相關的人機互動新科技與工具、方法及研究議題。包含機器人、虛擬實境、擴增實境、遊戲設計等人機介面。修讀本課程的學生將培養建置新興科技學習系統的技術、科技與實作方式與開發方式，並具備設計實驗的能力。 |
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數位金融 |
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3學分 |
新興數位科技正在重新定義金融，擴大客戶的途徑與客戶的觸及範圍、降低提供金融服務的成本，以及基於擴展客戶服務、對提供者有潛在的新收入來源之新商業模式。本課程涵蓋金融領域之商業模式、IoT金融、區塊鏈、生物辨識應用、人工智慧、大數據分析應用、電子支付與數位金融相關技術。 |
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數位商務專題 |
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3學分 |
網際網路科技與應用不斷翻新，也帶動相關商務活動與行銷模式的創新。本課程以電子商務經營架構為核心，探討企業在此變動的環境中，如何開創契機與面對挑戰。課程內容包括:電子商務、行動商務、網路行銷與廣告、「線上到線下」(Online to Offline, O2O) 、「線上到行動」(Online to Mobile, O2M) 等數位商業模式的應用，以提升顧客體驗品質。 |
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商業數據分析 |
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3學分 |
本課程主要目標是藉由Open Source 軟體 KNIME 之Low Code / No Code 方法，培訓快速導入人工智慧之機器學習於企業之人才。內容包括商業數據分析介紹與應用、基本統計學、EDA、特徵工程、機器學習各種演算法之整合開發。 |
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商業智慧 |
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3學分 |
商業智慧泛指綜合蒐集、儲存、分析以及存取資料等多面應用以提供企業做最佳決策之技術。本課程之目標在探討如何應用資料探勘工具，協助企業從大量業務資料中尋找重要的資訊與知識。課程內容包括： 1. 企業智慧與資料探勘的介紹2. 分類與預測 3.群聚分析 4.關連法則發掘 5.序列資料分析 6.文件探勘 7.資訊擷取 8. 商業智慧案例探討9. 商業智慧文獻探討 |
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資訊安全 |
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3學分 |
本課程聚焦於資訊安全的基礎知識，可用於保護存在於資訊處理中的資訊，以及傳輸於網際網路中的資訊。在本課程，我們將探討的主題包括資訊安全、電腦安全技術與原理、存取控制機制、密碼演算法、實體安全，以及安全管理與風險評鑑等基礎知識。挑選安全性挑戰與解決方案的個案研究，以提供創造總體戰略的商業機會。 |
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系統模擬最佳化 |
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3學分 |
本課程之設計在於使用系統模擬之技術協助取得管理等實務問題最佳化方案。首先訓練學生如何使用配備有適當軟體之電腦來模擬實際系統之行為。其涵蓋模擬及最佳化之基本概念介紹、模型化與解譯模擬實驗結果之有關議題。課程目標為協助學生學習設計與產生實際標的系統之電腦化模型的過程，以作為進行數值化實驗來獲取該系統在給定條件下之行為之較佳瞭解，並由模擬結果取得不同目標函數最佳化之方案。課程內容包括模擬及最佳化之基本概念介紹、模型化與解譯模擬實驗結果等。 |
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