師資介紹

王子騫 專案助理教授

    大數據分析 決策支援系統 最佳化演算法 創業與創新管理 資料探勘與商業智慧
    1. Wang, T. C., Guo, R. S., & Chen, C. (2023). An Integrated Data-Driven Procedure for Product Specification Recommendation Optimization with LDA-LightGBM and QFD. Sustainability, 15(18), 13642. (SSCI, Impact Factor = 3.9) (*第一作者、通訊作者) 
    2. Wang, T. C. (2024). Deep Learning-Based Prediction and Revenue Optimization for Online Platform User Journeys. Quantitative Finance and Economics, 8(1), 1-28. (ESCI) (*第一作者、通訊作者)
    3. Wang, T. C. (2023). 整合數據驅動方法以進行稽核績效最佳化之稽核指派. 臺大管理論叢, 33(1), 1-37. (TSSCI優良期刊) (*第一作者、通訊作者)
     
    1. Wang, T. C.* (2024, December). Cross-Disciplinary Integration of Machine Learning and Heuristic Techniques for Enhanced Customer Insights. In Proceedings of the 2024 7th Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference ACM (已接受，還未發表). (EI)
    2. Wang, T. C., Guo, R. S., & Chen, C. (2024, March). Integrating Latent Dirichlet Allocation and Gradient Boosting Tree methodology for insurance product development recommendation. In 2024 IEEE 9th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA). IEEE.
    3. Wang, T. C., Guo, R. S., & Chen, C. (2023, August). An Integrated Approach for Product Development using Latent Dirichlet Allocation and Gradient Boosting Decision Tree Methods.In 2023 IEEE 6th International Conference on Knowledge Innovation and Invention (ICKII)(pp. 197-202). IEEE.
    4. Wang, T. C., Guo, R. S., & Chen, C. (2022, August). Data Mining Methods to Support C2M Product-Service Systems Design and Recommendation System Based on User Value. In 2022 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET)(pp. 1-9). IEEE.
    5. 王子騫、李文清(2021)。以資料探勘法建構 C2M 產品服務模式。2021年中華民國科技管理學會年會暨論文研討會發表之論文，東海大學管理學院.
    6. Wang, T. C., Guo, R. S., & Chen, C. (2021, Oct. 24-27). A Study On Online Platform Customer Journey And Channel Management With Data Analytics And Deep Learning. In 2021 INFORMS 2021.
    7. 洪迎禎、郭瑞祥、王子騫(2020)。深度學習在電商平臺中用戶行為預測之運用。2020年中國工業工程學會年會暨學術研討會，雲林科技大學.
     
    1. 台北外匯市場發展基金會：逆全球化趨勢下臺灣廠商供應鏈轉變的布局及風險管理
    2. 國科會：整合深度學習和啟發式演算法進行產品規格最佳化推薦之研究(計畫編號：NSTC112-2410-H002-047-MY2)
    3. 國科會：深度學習運用在線上平臺用戶旅程預測及收益最佳化之研究(兩年)(計畫編號：110-2410-H-002-034-MY2)
    4. 經濟部技術處111年度科技專案計畫：AI+BI敏捷開發數據平台建置計畫(1/1)(111/04~111/12，計畫編號：111-EC-17-A-21-1797)
    5. 經濟部工業局111年度專案計畫：消費數據驅動精準研發製造(C2M)推動計畫(2/4)(111/01~111/12，計畫編號：111121405)
    6. 經濟部工業局110年度專案計畫：消費數據驅動精準研發製造(C2M)推動計畫(1/4)(110/01~110/12，計畫編號：110121405)
     
    1. 顧客需求評估方法，發明專利，發布日期 2024/4 ，專利編號 TW202414306A